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Inteligencia Artificial
[Julio 30 / 10h - 13h]
Integrando Inteligencia Artificial en la Academia: Hacia una educación inclusiva para inmigrantes digitales
Miriam Esther Olguin Hernández
En un mundo en constante evolución tecnológica, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave en diversos ámbitos, incluida la academia. Sin embargo, su integración en los procesos de enseñanza y aprendizaje plantea importantes retos, particularmente para los inmigrantes digitales, quienes representan una proporción significativa del personal académico en instituciones como la UNAM. Estos docentes, en su mayoría adultos con experiencias y conocimientos previos diversos, enfrentan desafíos relacionados con la alfabetización digital y la adaptación a tecnologías emergentes como la IA.
Este trabajo explora la importancia de aplicar estrategias didácticas andragógicas en la educación continua y resalta el papel de los modelos de enseñanza orientados al aprendizaje para abordar las necesidades específicas de este grupo. Además, se enfatiza la relevancia de la capacitación docente y la colaboración multidisciplinaria para potenciar el uso de la IA en actividades académicas, promoviendo así una inclusión digital efectiva y la mejora de la calidad educativa.
Lecturas recomendadas
Angulo-Montaño , C. R., Espinoza-Estupiñán, I. V. ., & Angulo-García, K. E. . (2023). El docente como inmigrante digital para garantizar la innovación educativa. Ibero-American Journal of Education & Society Research, 3(1), 204–210. https://doi.org/10.56183/iberoeds.v3i1.616
Leymonié, J. (s. f.). Nativos e inmigrantes digitales: ¿cómo aprendemos y enseñamos? Revista de Comunicación. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5682202.pdf
Olguin, M. E. (2024). Education 4.0: Transforming Learning with Artificial Intelligence. Voices Of Mexico, 122. http://www.revistascisan.unam.mx/Voices/pdfs/12210.pdf
Literacidad Digital antes que Inteligencia Artificial: una reflexión crítica sobre el uso de las herramientas digitales para la solución de problemáticas de la Sociedad Digital en el contexto de la IA
Daniel Alfonso Debo Armenta
En el contexto de la popularidad desbordada de la Inteligencia Artificial (IA), prácticamente no existe un espacio donde esta herramienta no ha tenido un boom impresionante. Nos hemos convertido en consumidores activos de esta tecnología, quizá influenciados por nuestras propias experiencias improvisadas o por las bondades constantemente expuestas en redes sociales que exhiben publicidad de cursos, de talleres, y de capacitaciones que nos prometen volvernos expertos en el manejo de la IA en un par de clics. Sin embargo, existe un problema, muchos de los usuarios de la IA (o de otras herramientas digitales) carecemos de Literacidad Digital (LD). Ante este escenario, esta ponencia tiene como objetivo reflexionar sobre el proceso de Literacidad Digital en el contexto de la Inteligencia Artificial, haciendo un análisis sobre las habilidades y competencias digitales con las que contamos para hacer frente a los retos de la Sociedad Digital. Por lo que es importante también, hacer un balance de los usos que se hacen de esta herramienta para identificar, analizar y ofrecer posibles soluciones a problemas actuales desde el uso consiente, responsable y ético de esta tecnología digital como sugiere el proceso de Literacidad Digital. Considero relevante anteponer a la IA el proceso de Literacidad Digital para incluso decidir si es necesario el uso de las herramientas digitales, y si lo es, fortalecer este proceso con el objetivo de resolver problemáticas y retos de la sociedad digital, así como revolucionar la creación de productos más innovadores y creativos.
Lecturas recomendadas
Hussain, N., & Phulpoto, S. (2024). Digital literacy: Empowering individuals in the Digital Age. Assyfa Learning Journal, 2(2), 70-83.
Tinmaz, H., Lee, Y. T., Fanea-Ivanovici, M., & Baber, H. (2022). A systematic review on digital literacy. Smart Learning Environments, 9(1), 21.
Reddy, P., Chaudhary, K., & Hussein, S. (2023). A digital literacy model to narrow the digital literacy skills gap. Heliyon, 9(4).
PONENTES
Miriam Esther Olguin Hernández
Miriam Esther Olguin Hernández
Es Doctora en Tecnología Educativa por el Centro Universitario Mar de Cortés, Maestra en Alta Dirección Empresarial por la Universidad Humanitas, Licenciada en Informática con Mención Honorífica y Especialista en Desarrollo de Aplicaciones Multimedia por la UNAM.
Ha prestado sus servicios profesionales a Microsoft, DGTIC (Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación ) y el Centro de Enseñanza para Extranjeros de la UNAM.
Es Técnico Académico Titular B en el Área de Apoyo a la Investigación y Servicios Digitales del Centro de Investigaciones sobre América del Norte desde el 2007. Sus labores se han enfocado en la administración de páginas Web, la administración de bases de datos y sistemas computacionales y en la docencia en materia de tecnología.
En la actualidad, su enfoque se centra en el estudio y la experimentación con plataformas de Inteligencia Artificial, con el propósito de impulsar el uso de herramientas en línea para la investigación académica y la creación de materiales para la docencia. Paralelamente, ha compartido su experiencia mediante la publicación de artículos académicos y de divulgación, además de participar en diversas conferencias, cursos y talleres especializados organizados por entidades de dentro y fuera de la UNAM como: la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de la Información y Comunicación (DGTIC), el Consejo Mexicano de Ciencias Sociales (COMECSO), el Instituto de Investigaciones Sociales (IIS), el Centro de Investigaciones sobre América del Norte (CISAN), la Red de Educación Continua (REDEC), el Instituto de Investigaciones Antropológicas (IIA), el Programa Universitario de estudios sobre Asia y África (PUEAA), el Taller Retos y Oportunidades del Streaming de la UNAM y la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.
Daniel Alfonso Debo Armenta
Daniel Alfonso Debo Armenta
Investigador y docente especializado en analizar fenómenos socioculturales desde la etnografía digital. Con un doctorado en Estudios Latinoamericanos por la UASLP, Maestría en Educación y Licenciatura en Ciencias de la Comunicación. Es miembro del Sistema Estatal de Investigadores de San Luis Potosí (2024-2026), su trabajo se centra en comprender la influencia de lo digital en los contextos culturales de una sociedad casi totalmente digitalizada. Su investigación vas desde el activismo digital indígena en Facebook, la influencia de las redes sociales en lo identitario y actualmente se encuentra investigando sobre el uso de la Inteligencia Artificial en la docencia universitaria y la influencia que tiene esta herramienta en los estudiantes universitarios. Sus publicaciones reflejan un enfoque metodológico innovador que combina la etnografía digital con un análisis crítico desde las Ciencias Sociales y Humanidades.
Como docente en la UASLP y otras instituciones, ha integrado la investigación etnográfica digital en su práctica educativa, impartiendo y coordinando cursos como “Introducción a la Antropología Digital” I, II, y III (2021, 2022 y 2025). “Lo Digital: Conceptos, Teorías y Metodologías Aplicadas en la Ciencias de la Comunicación” (2023). Y el más reciente “Técnicas y Métodos de la Investigación en Ciencias Sociales y Humanidades en la Era Digital” (agosto 2025). Su enfoque pedagógico fomenta la aplicación de metodologías digitales en proyectos de investigación (licenciatura, maestría y doctorado), vinculando teoría y práctica.
Además, ha participado en congresos internacionales, así como dirigido algunos talleres y diplomados sobre estrategias digitales en comunicación política y análisis de fenómenos en entornos virtuales, consolidando su perfil como académico que articula la investigación con la formación de nuevos profesionales. Su labor destaca por promover un diálogo crítico entre la tecnología, la cultura y la sociedad, buscando posicionarse como referente en el campo de las Ciencias Sociales y humanidades digitales en México y América Latina.
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